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UX리서치(2)_딥다이빙 Q&A, 대상자 선정하기 안녕하세요, 기획자 팥씨입니다.🥮 오늘은 UX 리서치를 할 때 딥다이빙 관련한 간단한 질문-답변과 가장 중요한 !! 대상자를 선정하는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. 딥다이빙 Q&A Q. 구매 의향이 있는 사람을 어떤 데이터로 볼 수 있을까? A. 장바구니, 찜 > 구매 의향이 있다고 본다. (--> 푸쉬메시지) Q. 재구매 의사가 있는 사람들은 어떤 데이터로 걸러낼 수 있을까? A. 찜, 장바구니 and 결제단계까지 간 적이 있는지, 검색한 적이 있는지 딥다이브 내용을 거꾸로 적어주면 > 가설이 된다. Q. 굳이 가설을 이렇게까지 디테일하게 리포트에 적어줘야 하는 이유는 뭘까? A. 논리적인 흐름에 맞게 분석했겠구나- 하는 신뢰도가 올라감. 리서치 결과에 대해 내부관계자들이 거부감을 느낄 때 가설 및.. 2024. 2. 6.
UX 리서치(1)_240225 1. UX 리서치의 오해와 진실 오해 : 사용자 조사를 통해 매번 놀랍고 새로운 발견을 할 수 있다. (혁신적인 디자인, 기획 아이디어)진실 : 사용자 조사는 주로 유용한 정보를 제공하지만, 획기적인 인사이트를 매번 찾을 수 있는 것은 아니다. 가설검증정도! 목적 자체가 센세이셔널한게 아닌, 프로덕트를 만들때 도움이 될 만한 아이디어/방향성을 정하려고 하는 것이다. 오해 : 사용자 조사의 목적 - 사용자에 대한 일반적인 정보를 수집하는 것이다. (한 조사 안에 많은 것을 물어보려 함) --> 너무 많은 토픽을 뽑아내려고 하지는 않은가? | 조사범위 재정의 필요진실 : 구체적인 연구 목표를 정의해야 한다. 오해 : 사용자에게 직접! 무엇을 원하고 무엇이 문제인지 묻는 것을 통해 유의미한 인사이트를 도출할 .. 2024. 2. 5.
SQL_240130 실습 -- 11월 매체별 광고비 구하기 --Where 전체 테이블에서 필터 --Having 집계된 결과에서 필터 -- 날짜&매체별로 cost 집계, 500000 초과하는 것만 출력 -- 날짜별 오름차순, cost 세부정렬 원할 시 : 중요한 거 먼저쓰기 ! (날짜별) -- limit 3, 위의 3행만 출력 --11월 기준, 광고비가 가장 많이 나온 날짜 하루 *날짜별로 정렬 X, PK : Primary Key - 데이터베이스는 각 데이터를 고유하게 식별하는 용도로 기본 키를 사용 FK : Foreign Key - 다른 테이블에 있는 기본 키를 참조해서 사용할 때 사용하는 키 값 데이터베이스는 수많은 테이블이 있음. 이 테이블은 각각 관계를 가짐. 이 관계를 ERD 라고 함. id값은 PK와 FK로 구성. or.. 2024. 1. 30.
SQL 예제풀이 1. 전체 주문 현황을 파악하기 위해서 [주문 수 / 주문 매출 / 최대 주문 매출 / 최소 주문 매출 / 평균 주문 매출]을 산출해주세요. 더보기 SELECT --주문수 count(distinct order_no) as ord_cnt, --주문매출 sum(sales) as total_sales, --최대주문매출 max(sales) as max_sales, --최소주문매출 min(sales) as min_sales, --평균주문매출 avg(sales) as avg_sales FROM `ls-data-literacy-410915.practice.order_info` LIMIT 1000 **조건분기함수 1. Case : ~일때 ~로 2. When ~ Then : 3. When ~ Then ~ Else ~ E.. 2024. 1. 30.

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